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NASA用計算機模擬系外行星大氣指導找地外生命

NASA用計算機模擬系外行星大氣指導找地外生命

根據NASA天體生物學研究所虛擬行星實驗室的大量模擬顯示,人們不應只探測一種氣體,如氧氣、臭氧或甲烷,因為在某些情況下,非生命過程也會產生這些氣體。研究小組認為,這項實驗有助於鑑別來自外星的“疑似”生命信號,設計更加符合需要的太空望遠鏡。

上圖左:行星大氣中的臭氧分子可以作為生物活動的指標,但只有臭氧、二氧化碳和一氧化碳,而沒有甲烷,就可能是假信號。

下圖:同時有臭氧、氧氣、二氧化碳和甲烷,而沒有一氧化碳,可能是真信號。

天文學家們在太陽系外行星的大氣搜尋,希望找到一些可能是生命產生的氣體。但根據美國航空航天局(NASA)天體生物學研究所虛擬行星實驗室的大量模擬顯示,人們不應只探測一種氣體,如氧氣、臭氧或甲烷,因為在某些情況下,非生命過程也會產生這些氣體。研究小組認為,這項實驗有助於鑑別來自外星的“疑似”生命信號,設計更加符合需要的太空望遠鏡。相關論文發表在近期的《天體物理學雜誌》上。

在過去4年多里,NASA研究人員數千次地模擬了沒有生命的外星大氣的化學成分,改變大氣成分和恆星類型。 “在運行模擬計算時,我們發現在某些情況下,大氣中形成了明顯的臭氧,雖然沒有任何氧氣進入大氣層。”論文第一作者、NASA戈達德太空飛行中心的肖恩·多瑪戈-古德曼說,“這對我們尋找地外生命的未來計劃有著重要意義。”

生命的特徵信號

在地球上,甲烷可以由生物產生,但也可以無機合成,如海底火山通過岩石與海水作用,會釋放大量甲烷。臭氧被認為是更有力的生命特徵標誌,由陽光或其他光照射產生氧原子,再與氧分子結合形成。地球氧分子的主要來源是生命,由植物、微生物和單細胞生物光合作用產生。

但新研究表明,無論是氧分子還是臭氧都可以不經生命過程,通過紫外線分解二氧化碳而產生。這種非生物過程也能產生足夠的臭氧,並能在大氣中探測出來,所以單獨探測到臭氧,未必就是生命的信號。

“然而另一方面爭論變得更加激烈,即同時探測到甲烷和氧氣,或甲烷和臭氧在一起,是否是有力的生命特徵信號?”多瑪戈-古德曼說。 “要造出這種生命'假信號'真的、真的很難,我們發現的只有單獨的氧氣(臭氧)或甲烷。”

研究人員認為,甲烷和氧分子同時存在是生物活動的可靠信號,因為甲烷在一個有含氧分子的大氣中無法長久存在。多瑪戈-古德曼說:“這就像學生和披薩餅,如果你在一個屋子裡同時看到披薩餅和幾個學生,披薩餅很可能是剛送來的,否則學生們會很快吃掉它。甲烷和氧氣也是這樣,如果它們同時出現在大氣裡,甲烷很可能是最近才產生的,因為氧氣會消耗甲烷。由此你知道甲烷有個補給源,在有氧氣的情況下,最好的補給源就是生命。反過來也一樣,在一個含有甲烷的大氣中,要想保持其中還有氧氣,就必須補給氧氣,最好的方式也是生命。”

模擬的指導原則

研究人員用計算機模擬了太陽系外行星的大氣化學成分,並開發出一種程序能自動進行數千次的計算推演,以便看到更廣泛的大氣成為和恆星類型。

做這些模擬首先要確保反應能夠平衡:放入大氣的氧分子要能通過反應從大氣中除去。如氧和鐵在行星表面反應生成氧化鐵,這是大部分紅色岩石的成因,也是火星塵呈現紅色的原因。計算顯示,一個平衡的大氣非常重要,因為這種平衡才能使大氣歷經地質時期而長久存在。由於行星壽命以十億年計,當一顆行星處在只有幾千或幾百萬年的氧氣或甲烷浪潮中時,被天文學家碰巧看到的可能性幾乎為零。

計算還要適合多種情況。因為無論在行星大氣中還是在行星之間,非生物過程也能產生氧氣。大氣中如果有許多能消耗氧氣的氣體,如甲烷或氫氣,產生的任何氧氣或臭氧都會被破壞;如果耗氧氣體正在變少,氧氣和臭氧可能會存在一段時間。

此外,氧氣、臭氧和甲烷的產生和破壞,由光化學反應來驅動,所以恆星的類型也是需要重點考慮的。不同類型的恆星發出的大部分光有特定顏色。如大質量熱恆星或頻繁爆發的恆星會產生更多紫外光。 “如果大氣中有更多紫外光,就會更有效地驅動這些光化學反應,”多瑪戈-古德曼說。 “更多特殊的,不同波長的紫外光會以不同方式影響著氧氣和臭氧的形成與破壞。”當這些光穿過系外行星大氣層時,一些光會被大氣分子吸收,不同分子吸收不同顏色的光,天文學家通過這些吸收光譜發現獨特的特徵譜線,就能確定大氣中分子的種類和數量。

先破而後立

“確定生命特徵標誌的一個主要挑戰是,區分哪些是生命產物,哪些是地質過程或大氣化學反應的產物。為此,我們需要理解的不僅是生命怎樣改變了一顆行星,還有行星怎樣演化及其主恆星的特徵。”論文合著者、墨西哥國立自治大學的安蒂格娜·塞古拉說。

“我們不能只尋找單獨的氧氣、臭氧或甲烷,”多瑪戈-古德曼說。 “為了證明是生命正在產生氧氣或臭氧,需要擴展波長范圍,涵蓋甲烷吸收譜線。理想情況下,最好還檢測其他氣體,如二氧化碳、一氧化碳。所以我們正在謹慎考慮哪些問題會絆倒我們,通過識別假信號,我們能找到好的方法來避免這些錯誤。我們現在知道了需要做哪些檢測,下一步就是解決需要建立什麼,怎樣建立的問題。”

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